2018年10月，Microsoft在预览版Azure Digital Twins中启动了该平台，该平台支持基于整个环境的数字模型创建知识图谱(即由主题专家借助AI算法创建的知识域模型)。经过两年的发展，微软今天宣布，Azure Digital Twins全面上市，Digital Twins Consortium是Microsoft于2020年5月共同发起的旨在推动数字孪生技术一致性的合作项目，目前已有170多家成员遍布政府，政府机构和学术界。
数字孪生仿真方法已在一系列不同的市场领域获得了成功。例如，总部位于伦敦的SenSat帮助建筑，采矿，能源和其他行业的客户为他们正在从事的项目创建位置模型，将现实世界转换为机器可以理解的版本。GE提供的技术使公司可以对实际机器的数字孪生模型进行建模并密切跟踪性能。Oracle提供的服务依赖于对象，设备和工作环境的虚拟表示。
Azure数字双胞胎使用户能够通过连接资产(如物联网设备)和现有业务系统来对建筑物，工厂，农场，能源网络，铁路，体育馆和城市等环境进行建模。该平台的事件组件支持动态业务逻辑和数据处理的创建;Azure Digital Twins与Azure数据，分析和AI服务集成在一起，可帮助用户跟踪过去并尝试预测未来。
在Azure Digital Twins中，客户使用称为模型的自定义孪生类型定义代表其物理环境中的人物，位置和事物的数字实体。模型是用称为数字孪生双胞胎定义语言(DTDL)的语言定义的，它们根据其状态属性，遥测事件，命令，组件和关系描述双胞胎。对于模型而言，模型定义了实体之间的语义关系，以便公司可以将双胞胎连接到反映其相互作用的知识图中。
Azure Digital Twins中的数字模型是真实世界的实时最新表示。使用DTDL模型中的关系，客户可以将双胞胎连接到代表其环境的实时图表中。用户可以通过Azure Digital Twins资源管理器查看其Azure Digital Twins图的可视化，并利用平台的事件系统使该图与数据处理和业务逻辑保持最新。客户可以连接外部计算资源来驱动此数据处理，使用Azure Digital Twins的查询API从实时执行环境中提取见解，或将数据下游路由到Azure服务以通过事件路由进行分析或存储。
根据微软的说法，位于韩国的斗山重工业集团与Azure Digital Twins和Bentley Systems合作开发了其风力发电场的数字孪生系统，使运营商可以远程监视设备性能并根据天气情况预测能量的产生。同时，江森自控正在与微软合作开发新的基于数字孪生的数字化建筑设计工具。Ansys现在通过其Ansys Twin Builder工具提供与Azure Digital Twins的本机集成。Brookfield Properties与Willow合作，使用Willow的Azure Digital Twins驱动的产品创建了他们的曼哈顿西城(OMW)物业的数字副本。
“根据IoT Signals报告，绝大多数采用数字孪生策略的公司都将其视为IoT解决方案的组成部分。但是现实是，对整个环境进行建模可能很复杂，” Azure IoT公司副总裁Sam George在博客中写道。“ Azure Digital Twins是行业第一。它通过融合先前分散的设备和业务系统中的数据，打破了智能环境中的孤岛。”
Azure Digital Twins的公开发布是在Microsoft的Project Bonsai揭幕之后推出的，该项目是用于工业系统的AI开发平台。盆景计划是一项“机器教学”服务，结合了机器学习，校准和优化功能，使自动控制成为机器人手臂，推土机刀片，叉车，地下钻机，救援车辆，风力发电场和太阳能发电厂等核心设备的控制系统。控制系统是制造，化学加工，建筑，能源和采矿等行业机械的核心组件，可帮助管理从变电站和HVAC安装到工厂车间机器人车队的一切。
根据Markets and Markets的数据，到2026年，数字双胞胎服务的总价值将达到482亿美元，高于2020年的31亿美元。该公司将这一增长归因于维护工作面貌的变化，汽车和运输行业的兴趣增加以及增长在制药和医疗保健业务中采用数字孪生解决方案来应对COVID-19大流行。
